データSとAIの初歩コース

データサイエンスとAIの初歩コースの概要

対象

内容

■人工知能研究でも良く使用されている言語であるPythonを用います。
■データサイエンスや人工知能を学習するときの基礎となる内容です。
■高校の情報I, IIの内容も複数含んでおり、より深く理解することができます。
■全4コース
Aコース（3か月）、Bコース（3か月）、Cコース（3か月）、Dコース（3か月）の4コースからなります。
■各コースの内容

Aコース Unit1-4　Pythonの基礎

図　素数の判定プログラム

図　ライブラリーを利用したグラフの描画

Aコース Unit5-8　数と暗号

整数、実数、素数、因数分解、RSA暗号などを取り扱います。

図　ジュリア集合

図　RSA暗号

Aコース Unit9-12　関数と微分

1次関数、2次関数、投げた物体の軌跡、極限、微分の考えなどを取り扱います。

図　円形波

図　微分とは

Bコース Unit1-4　確率と統計

乱数、基本的統計量、ランダムウォーク、モンテカルロ法、ベンフォードの法則などを取り扱います。

図　ベンフォードの法則

Bコース Unit5-8　ベイズ統計

ベイズの定理やモンティーホール問題、迷惑メールフィルターの原理などを取り扱います。

図　迷惑メールフィルター

Bコース Unit9-12　データサイエンスとAIの初歩

沈没したタイタニック号の乗船者データの可視化やシンプルパーセプトロンによる機械学習などを取り扱います。

図　シンプルパーセプトロン

Cコース Unit1-4　線形代数の初歩

ベクトル、行列について取り扱います。固有値、固有ベクトルの意味について理解します。次の主成分分析をきちんと理解するためにも必須の内容です。

Cコース Unit5-8　主成分分析

高校の情報IIでも取り扱っている内容ですが、より深く理解するためにツールを使わずに一からプログラムを組んでいきます。

Cコース Unit9-12　自然言語処理の初歩

生活の中で普通に使用している言語をコンピューターで取り扱うための初歩的な考え方について学んで行きます。

Dコース Unit1-4　画像認識の初歩

Dコース Unit5-8　ブロックチェーンの要素技術

Dコース Unit9-12　ブロックチェーンの初歩

授業日程

第8期生は2021年11月スタートです。
原則第2、4日曜日　13:00～15:00

教室の場所

授業料など

定員

直接対応する無料体験はございません。標準コース向け無料体験をご利用ください。

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