データSとAIの初歩

毎月2回、1回2時間の通学コース。1か月で1コースをマスター。

推奨　中学3年生～高校3年生
何らかの言語で構造化プログラミングを学んでいることを前提としています。
扱っている内容は基礎からハイレベルの応用まで多岐にわたります。数学、理科、科学がお好きな方にお薦めです。

■人工知能研究でも良く使用されている言語であるPythonを用います。
■データサイエンスや人工知能を学習するときの基礎となる内容です。
■全6コース
1か月で1コースをマスターします。
■各コースの内容

コース1　Pythonの基礎

図　素数の判定プログラム

図　ライブラリーを利用したグラフの描画

コース2　数と暗号　整数、実数、素数、因数分解、RSA暗号などを取り扱います。

図　ジュリア集合

図　RSA暗号

コース3　関数と微分　1次関数、2次関数、投げた物体の軌跡、極限、微分の考えなどを取り扱います。

図　円形波

図　微分とは

コース4　確率と統計　乱数、基本的統計量、ランダムウォーク、モンテカルロ法、ベンフォードの法則などを取り扱います。

図　ベンフォードの法則

コース5　ベイズ統計　ベイズの定理やモンティーホール問題、迷惑メールフィルターの原理などを取り扱います。

図　迷惑メールフィルター

コース6　データサイエンスとAIの初歩　沈没したタイタニック号の乗船者データの可視化やシンプルパーセプトロンによる機械学習などを取り扱います。

図　シンプルパーセプトロン

 

新宿校

8名